实用资源分享:支持 1M 上下文的免费 AI 模型 API (m3 / mimo / dsv4f)

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  今天和大家分享一个极其好用的白嫖大模型 API 渠道。如果你平时需要频繁调用 AI 辅助编写代码、处理底层架构逻辑或是串联自动化工作流,这个资源绝对值得收藏。  注册地址:https://app.cline.bot/dashboard/account  CCSWITH:https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.16.2 💡 核心优势 免费主力模型 :目前 cline 平台免费开放了 m3 、 mimo-v2.5 和 dsv4f 这三款模型供大家使用。 100 万 Tokens 超长上下文 :这是该平台最大的杀手锏。相比市面上普遍仅支持 256k 的接口,1M 的上下文长度在处理大型工程文件、长篇文档或复杂的系统级报错时,体验要好得多。 极简调用,拒绝折腾 :无需费时费力去配置反向代理,直接通过官方接口调用即可。 🚀 极速上手指南 前往 cline 平台,直接使用 Google 邮箱授权登录(网友实测无需绑定手机号)。 新用户首次登录,系统还会自动赠送 $0.5 的基础额度。 在后台生成你专属的 API Key。 将你的开发环境或客户端的接口地址指向: https://api.cline.bot/api/v1 ,即可开始调用。 整体测试下来响应稳定,无论是作为主力还是备用方案都非常合适,推荐大家试试。 目前免费的模型列表: xiaomi/mimo-v2.5   deepseek/deepseek-v4-flash    minimax/minimax-m3

🚀 零成本部署使用 GitHub 榜首 AI Agent:OpenClaw (ClawdBot) 保姆级指南




最近 GitHub Trending 榜首的 OpenClaw (原名 ClawdBot / Mlotbot) 非常火,这里整理了一套目前性价比最高(几近白嫖)的部署方案——利用 GitHub Codespaces 进行云端部署,然后使用QWE免费模型。

💡 为什么要用 GitHub Codespaces?

  • 配置良心:直接赠送 2核 8G 内存 + 32G 硬盘的云环境。

  • 完全免费:相比购买 VPS,这是零成本体验的最佳选择。

  • 省心:环境预设好,无需复杂的运维配置。


🛠️ 部署核心步骤

1. 创建云端环境

  • https://github.com/codespaces 

  • 等待片刻,你会进入一个类似 VS Code 的网页版编辑器。

2. 一键安装 OpenClaw

在 Codespaces 的下方终端(Terminal)中运行官方安装命令:

Bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装速度很快,约两三分钟即可完成。

3. 配置模型 (以  Qwen Code 为例)

  • 推荐使用国产 Qwen Code (每天2000次请求)。

  • 在安装向导中:

    • 模式选择:Quick Start

    • 模型选择:Moonshot AI ->  Qwen Code

    • 直接谷歌账号一键授权

4. 配置交互端 (TG)


⚡ 启动与配对 (关键避坑)

1. 首次启动

codespaces 限制无法自启动在终端运行:

Bash
openclaw gateway --verbose

// 后台运行 

nohup openclaw gateway --verbose > /tmp/openclaw-gateway.log 2>&1 &

2. 配对认证

  • 在 私聊 Bot,它会发给你一个 配对码 (Pairing code)

  • 回到终端,先停止服务 (Ctrl+C),然后运行:

    Bash
    openclaw pairing approve XXXX
    

    (按提示输入配对码)

  • 完成后再次启动服务。

3. 访问 Web 控制台 & 解决 "1008" 报错

  • 端口映射:Codespaces 会自动转发 18789 端口,点击“端口(Ports)”标签页的小地球图标即可访问 Web UI。

  • 解决缺 Token:Web 界面提示认证时,输入之前保存的 Gateway Token。

  • 解决 "Pairing required"

    • 方法一 (命令行):新开一个终端,运行 openclaw devices list 拿到 Request ID,再运行 openclaw devices approve <你的ID>

    • 方法二 (改配置):修改 ~/.openclaw/devices/pending.json 文件,将 "silent": false 改为 true


✨ OpenClaw 能做什么?

部署完成后,你拥有了一个 7x24 小时在线的 AI 员工:

  • 全自动编程:在 TG 下达需求,它能写代码甚至通过 GitHub Pages 自动部署上线。

  • 文档撰写:自动生成并推送 Readme 文档,还能自己优化图片。

  • 信息整理:搜集 GitHub 热门项目、整理日报等。

总结:这是目前体验 OpenClaw 最经济、最极客的方式,既然是 Agent 时代,不妨给自己配一个免费的 AI 管家试试!



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